| 智能化时代的个性化训练——机器学习应用研究进展与数字化未来 |
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| 引用本文： | 胡海旭,金成平.智能化时代的个性化训练——机器学习应用研究进展与数字化未来[J].南京体育学院学报(社会科学版),2021,35(4):9-19. |
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| 作者姓名： | 胡海旭 金成平 |
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| 作者单位： | 南京体育学院 运动训练学院,江苏 南京 210014 ；江苏省运动与健康工程协同创新中心,江苏 南京 210014;武汉理工大学 体育部,湖北 武汉 430070 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金一般项目(20BTY092) |
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| 摘 要： | 人工智能被视为升华精准个性化训练的新动能，尤其在整合分期训练模式引领下，亟待建立数字化为基础、网络化为载体的人工智能训练方法应用体系。数字化智能化训练方法在全球范围内方兴未艾，通过系统文献分析阐述了运动训练中机器学习算法应用研究进展及其特征，并提出运动训练中机器学习应用模式框架示例，以期搭建运动训练界与信息科学界的交流桥梁，助力国内人工智能技术生成的个性化训练研究。为更好把握新时代赋予的机遇与挑战，提出：①推进数字化转型，实现整合训练范式革新；②打造智能化体系，助力“人机协同”精准个性化训练升级；③紧跟数字化前沿，“智造”数字孪生训练黑科技；④推进智能化时代的个性化训练面临着 3大问题与挑战。
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| 关 键 词： | 个性化训练 整合分期 机器学习 数字教练 数字孪生 |
| 收稿时间： | 2021/5/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/6/23 0:00:00 |
Personalized Training in the Intelligent Era: The Application Research Progress of Machine Learning and the Digital Future of Sports Training |
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| HU Haixu,JIN Chengping.Personalized Training in the Intelligent Era: The Application Research Progress of Machine Learning and the Digital Future of Sports Training[J].Journal of Nanjing Institute of Physical Education,2021,35(4):9-19. |
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| Authors: | HU Haixu JIN Chengping |
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| Keywords: | |
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