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基于神经网络和奇偶向量的卫星故障诊断
引用本文:杨静,张洪钺.基于神经网络和奇偶向量的卫星故障诊断[J].上海海事大学学报,2001,22(3):92-97.
作者姓名:杨静  张洪钺
作者单位:北京航空航天大学
摘    要:提供一种卫星故障诊断方法以提高GPS导航定位的完整性。该方法在奇偶向量的基础上利用广义似然比法检测卫星故障 ,再利用神经网络进行故障诊断以提高卫星故障诊断的准确性。

关 键 词:神经网络  奇偶向量  全球定位系统(GPS)  故障诊断
修稿时间:2001年3月22日

Satellite Fault Diagnosis Based on Neural Networks and Parity Vec tor
Yang Jing,Zhang Hongyue.Satellite Fault Diagnosis Based on Neural Networks and Parity Vec tor[J].Journal of Shanghai Maritime University,2001,22(3):92-97.
Authors:Yang Jing  Zhang Hongyue
Institution:Yang Jing Zhang Hongyue
Abstract:A method of diagnosing satellite faults has been given in this paper to improve the integrity of GPS navigation and position. Based on parity vector, generalized likelihood test is used to detect satellite faults. Then neural network is used to diagnose fault satellites. It can improve the accuracy of satellite fault diagnosis.
Keywords:neural network  parity vector  global position system (GPS)  fault diagnosis
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