| 船舶交通量的BP神经网络-马尔科夫预测模型 |
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| 引用本文： | 吕鹏飞,庄元,李洋,杨坤.船舶交通量的BP神经网络-马尔科夫预测模型[J].上海海事大学学报,2017,38(2):17-21. |
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| 作者姓名： | 吕鹏飞 庄元 李洋 杨坤 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学 a.航运学院； b.内河航运技术湖北省重点实验室,武汉理工大学 a.航运学院； b.内河航运技术湖北省重点实验室,武汉理工大学 a.航运学院； b.内河航运技术湖北省重点实验室,武汉理工大学 a.航运学院； b.内河航运技术湖北省重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划（2015BAG20B01） |
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| 摘 要： | 为提高船舶交通量的预测精度,在BP神经网络的基础上结合马尔科夫预测模型建立一个新的预测模型.采用通过长江九江大桥的月度船舶交通量数据进行模型训练、验证和预测,求出相对残差值,将相对残差的前8项归一化后划分为3个状态,利用马尔科夫预测模型修正BP神经网络的预测值.该新模型将BP神经网络的相对残差值区间从-12.9%,12.3%]降低至-9.9%,5.4%].该模型能提高船舶交通量的预测精度,用于预测船舶交通量是可行的.
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| 关 键 词： | 船舶交通量 BP神经网络 马尔科夫预测模型 |
| 收稿时间： | 2016/11/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/3/30 0:00:00 |
BP neural network combined with Markov prediction model of ship traffic flow |
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| LV Pengfei,ZHUANG Yuan,Li Yang and YANG Kun.BP neural network combined with Markov prediction model of ship traffic flow[J].Journal of Shanghai Maritime University,2017,38(2):17-21. |
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| Authors: | LV Pengfei ZHUANG Yuan Li Yang and YANG Kun |
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| Institution: | School of Navigation, Wuhan University of Technology,School of Navigation, Wuhan University of Technology,navigation school, wuhan university of technology and School of Navigation, Wuhan University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ship traffic flow BP neural network Markov prediction model |
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