| 径向基函数网络在电液伺服系统故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 辛春宏,丁立新,杨强.径向基函数网络在电液伺服系统故障诊断中的应用研究[J].烟台职业学院学报,2008,14(2). |
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| 作者姓名： | 辛春宏 丁立新 杨强 |
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| 摘 要： | 针对电液伺服系统的故障诊断,提出融合系统状态信息作为系统特征向量,引入径向基函数网络作为模式识别分类算法的智能诊断方法,并论述采用径向基函数网络作为分类算法的可行性及其优势.最后以电液位置伺服系统为例,建立相关的径向基函数网络,验证以上的陈述.
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| 关 键 词： | 故障诊断 径向基函数 神经网络 模式识别 径向基函数网络 电液 位置伺服系统 故障诊断 应用 研究 Servo System Fault Diagnosis Radial Basis Function Network Application 验证 相关 优势 诊断方法 智能 分类算法 模式识别 特征向量 状态信息 融合系统 |
Research on the Application of Radial Basis Function Network in the Fault Diagnosis of Electro-Hydraulic Servo System |
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| XIN Chun-hong,DING Li-Xin,YANG Qiang.Research on the Application of Radial Basis Function Network in the Fault Diagnosis of Electro-Hydraulic Servo System[J].Journal of Yantai Vocational College,2008,14(2). |
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| Authors: | XIN Chun-hong DING Li-Xin YANG Qiang |
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