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存储型XSS攻击向量自动化生成技术
作者姓名:陈景峰  王一丁  张玉清  刘奇旭
作者单位:1. 北方工业大学信息工程学院, 北京 100041;2. 中国科学院研究生院国家计算机网络入侵防范中心, 北京 100049
基金项目:国家自然科学基金(60970140)资助
摘    要:针对危害性最为严重的存储型XSS漏洞的特点及其触发方式,设计并实现了一款自动生成存储型XSS攻击向量的工具.使用该工具对中国2个大型视频分享网站的日志发布系统进行测试,发现6类导致存储型XSS漏洞的攻击向量.实验结果验证了该方法及测试工具的有效性,并说明中国视频网站仍存在着较大安全隐患.

关 键 词:存储型XSS  攻击向量  Web安全  漏洞挖掘  
收稿时间:2011-10-13
修稿时间:2011-12-19

Automatic generation of attack vectors for stored-XSS
Authors:CHEN Jing-Feng  WANG Yi-Ding  ZHANG Yu-Qing  LIU Qi-Xu
Institution:1. North China University of Technology, Beijing 100144, China;2. National Computer Network Instrusion Protection Center, Graduate University, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:
Keywords:stored-XSS                                                                                                                        attack vector                                                                                                                        Web security                                                                                                                        vulnerability discovery
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