| 一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法 |
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| 作者姓名： | 王濮 邢艳秋 王成 习晓环 |
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| 作者单位： | 1. 东北林业大学 森林作业与环境研究中心, 哈尔滨 150040;
2. 中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100094 |
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| 基金项目： | 林业公益性行业科研专项（201504319）和国家自然科学基金（41871264）资助 |
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| 摘 要： | 针对现有机载激光雷达（light detection and ranging，lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题，结合林木冠层空间结构分层的特点，提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先，对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化；然后基于冠层高度模型（canopy height model，chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶，以此作为单木位置的先验知识，继而采用归一化割（normalized cut，Ncut）方法实现冠层的初始分割；最后，以全局最大值代替局部最大值，并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件，再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测，进而实现单木的精确探测。实验结果表明，针对密集林区的单木分割，本方法有效地减少了漏识单木，整体精度达90%以上，将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。
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| 关 键 词： | 激光雷达 点云 Ncut 单木分割 |
| 收稿时间： | 2018-02-09 |
| 修稿时间： | 2018-04-20 |
A graph cut-based approach for individual tree detection using airborne LiDAR data |
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| Authors: | WANG Pu XING Yanqiu WANG Cheng XI Xiaohuan |
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| Institution: | 1. Center for Forest Operations and Environment Research, Northeast Forest University, Harbin 150040, China;
2. Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LiDAR point cloud normalized cut tree segmentation |
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