| 高斯混合模型算法提取复杂网络社团 |
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| 引用本文： | 代婷婷,董延寿,韩艳,陈洁.高斯混合模型算法提取复杂网络社团[J].保山学院学报,2017,36(2). |
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| 作者姓名： | 代婷婷 董延寿 韩艳 陈洁 |
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| 作者单位： | 昭通学院 数学与统计学院,云南 昭通,657000 |
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| 基金项目： | 云南省应用基础研究项目(青年项目)(项目编号:2016FD082):昭通学院校级科学研究课题 |
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| 摘 要： | 基于复杂网络中的社团划分问题,提出了一种基于主成分分析的高斯混合模型社团提取算法.利用主成分分析对网络的邻接矩阵进行降维处理,假设一个网络中的社团由不同高斯模型生成,用期望最大化算法对模型的参数进行了求解.结果表明,当主成分的贡献率达90%以上时,网络的划分和实际网络非常吻合,所用时间也较短,表明该算法与以往方法相比具有明显优越性.
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| 关 键 词： | 社团提取 主成分分析 高斯混合模型 EM算法 |
Extracting Complex Network Community by Gauss Mixture Model Algorithm |
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| Dai Tingting,Dong Yanshou,Han Yan,Chen Jie.Extracting Complex Network Community by Gauss Mixture Model Algorithm[J].Journal of Baoshan Teachers College,2017,36(2). |
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| Authors: | Dai Tingting Dong Yanshou Han Yan Chen Jie |
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