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从大数据中寻找提升空间:数据挖掘在羽毛球比赛技战术分析应用中的个案研究
引用本文:何施,赵文作,刘博,黄志剑.从大数据中寻找提升空间:数据挖掘在羽毛球比赛技战术分析应用中的个案研究[J].体育科研,2021,42(4):8-13.
作者姓名:何施  赵文作  刘博  黄志剑
作者单位:湖北大学 体育学院,湖北 武汉 430062 。
摘    要:本研究拟从羽毛球运动员X的角度出发,通过建立关联规则模型对收集的数据进行分析,尝试在众多数据中寻找X的提升空间。通过文献资料的方法、访谈法制作羽毛球比赛技战术多维度信息记录表,利用编码规则采集整理数据,并用数理统计的方法进行分析。使用SPSS 21.0对数据进行初步统计及一致性检验,后通过使用SPSS Modeler 18.0对各项统计指标进行关联规则分析。通过分析可以发现运动员X的优势技战术有发网前短球、起跳腾空点杀、后退高远球、上步挑球等,且最后一拍直接得分的情况下相对稳定的落点位置是9→7→4;X相对较薄弱并有待提高的技战术有发后场球以及网前球的处理等。另外,通过比分形势与连续得失分、局分与得失分的关联规则,反映了X在处理困难局面上的心理坚韧性品质尚有较大的提升空间。

关 键 词:羽毛球  技战术  数据挖掘  关联规则

Seeking Improvement with Big Data: A Case Study on the Application of Data Mining in Technical and Tactical Analysis of Badminton Games
He Shi,Zhao Wenzuo,Liu Bo,Huang Zhijian.Seeking Improvement with Big Data: A Case Study on the Application of Data Mining in Technical and Tactical Analysis of Badminton Games[J].Sports Science Research,2021,42(4):8-13.
Authors:He Shi  Zhao Wenzuo  Liu Bo  Huang Zhijian
Institution:School of P.E., Hubei University, Wuhan 430062 , China
Abstract:
Keywords:
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