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| 表面肌电小波变换分析技术监测重复性手工提放重物作业中机体肌肉疲劳的研究 | |
| 引用本文： | 徐红旗,史冀鹏,张欣,冉令华,杨帆,王安利,郑秀瑗.表面肌电小波变换分析技术监测重复性手工提放重物作业中机体肌肉疲劳的研究[J].体育科学,2011,31(12). |
| 作者姓名： | 徐红旗 史冀鹏 张欣 冉令华 杨帆 王安利 郑秀瑗 |
| 作者单位： | 1. 东北师范大学体育学院,吉林长春,130024 2. 中国标准化研究院,北京,100088 3. 北京体育大学运动康复系,北京,100084 4. 清华大学体育部,北京,100084 |
| 基金项目： | 中央基本科研业务费资助项目 |
| 摘 要： | 目的:验证表面肌电信号(sMES)小波变换分析技术监测重复性手工提放重物作业中肌肉疲劳变化特征的准确性与合理性；方法:BTE primusRS与肌电仪同步,40名男大学生进行两次重复性提放重物能力测试,频率12次/min,木箱(35 cm×25 cm×25 cm)重13 kg,蹲举与半蹲举交替,间歇30 min；记录sMES与结束即刻问卷评分；测试前、后进行3次持续6s间歇15 s的最大腰拉力测试.结果:半蹲举疲劳集中在少数几个部位,尤其是下背部且更明显；BTE phmusRS输出参数蹲举高于半蹲举；蹲举时,右T10竖脊肌,左、右L3竖脊肌,股直肌,股外侧肌瞬时中位频率(IMDF)显著下降(P＜0.01)；半蹲举时,右斜方肌IMDF显著下降(P＜0.05),左、右L3竖脊肌,腓肠肌内侧头IMDF显著下降(P＜0.01).结论:表面肌电小波变换分析技术能准确合理地监测重复性手工提放重物作业中肌肉疲劳的变化特征. |
| 关 键 词： | 表面肌电信号 小波变换 瞬时中位频率 下背痛 |
The Application of Wavelet Transform Analysis Technique of Surface Myoelectric Signal to Monitor Muscle Fatigue in the Repetitive Manual Lifting and Lowering Tasks |
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| XU Hong-qi,SHI Ji-peng,ZHANG Xin,RAN Ling-hua,YANG Fan,WANG An-li,ZHENG Xiu-yuan.The Application of Wavelet Transform Analysis Technique of Surface Myoelectric Signal to Monitor Muscle Fatigue in the Repetitive Manual Lifting and Lowering Tasks[J].China Sport Science,2011,31(12). | |
| Authors: | XU Hong-qi SHI Ji-peng ZHANG Xin RAN Ling-hua YANG Fan WANG An-li ZHENG Xiu-yuan |
| Institution: | XU Hong-qi1,SHI Ji-peng1,ZHANG Xin2,RAN Ling-hua2,YANG Fan2,WANG An-li3,ZHENG Xiu-yuan4 1.Northeast Normal University,Changchun 130024,China,2.China National Institute of Standardization,Beijing 100088,3.Beijing Sport University,Beijing 100084,4.Tsinghua University,China. |
| Abstract: | |
| Keywords: | surface myoelectric signal wavelet transform instantaneous median frequency low back disorders |
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