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| 基于灰度图像的阈值分割改进方法 | |
| 引用本文： | 谢敏,王朝斌,魏萍.基于灰度图像的阈值分割改进方法[J].环球赛鸽科技,2013(22). |
| 作者姓名： | 谢敏 王朝斌 魏萍 |
| 作者单位： | 西华师范大学 计算机学院,四川 南充,637002 |
| 摘 要： | 目前，数字图像处理技术在各个领域上都有了比较广泛的应用。若人们只对图像的某个部分感兴趣，为了能够把其提取出来，就得对图像进行分割，即把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域，以便进一步的进行图像分析和理解。本文在基于matlab运行环境下分析了传统的灰度阈值图像分割，即双峰法、迭代法和最大类间方差法在细节部分分割上的缺点，然后，结合图像增强中的微分梯度，对原有图像的细节进行锐化增强，然后再使用这三种方法进行分割，得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较得出结论，改进后的方法确实达到了改善分割后图像细节的效果，为图像分割方法的改进提供了技术支持。 |
| 关 键 词： | 图像分割 图像增强 阈值 梯度 matlab |
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