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| 基于数据挖掘的中英足球联赛数据研究 | |
| 作者单位： | ;1.遵义师范学院;2.遵义市第十二中学 |
| 摘 要： | 对中国足球协会超级联赛(2016赛季)、英格兰足球超级联赛(2015/16赛季)共620场比赛数据,1 130位球员数据进行研究,从足球比赛常用的技术指标中提取15维作为决策特征,通过决策树模型对比赛数据进行分类,实验表明该模型的分类准确率为80.5%。不同于传统分类问题,本文重点在于基于决策树模型研究决策过程,根据信息熵理论对中、英联赛数据差异进行了分析,研究表明:中英足球联赛在抢断数、传球数方面存在较为明显差异,是亟待提高的训练指标;球员的身体指标数据如身高、体重、年龄等虽然存在差异但并不是中、英比赛分类中的决定因素;犯规指标如红、黄牌情况两种联赛差异甚微。本文以数据驱动的方式对中、英足球联赛进行对比,通过给出具体的量化指标,试图对针对性的足球运动员训练提供科学参考。 |
| 关 键 词： | 足球联赛 数据挖掘 决策树模型 信息熵 |
Research on Chinese-English Football League Data Based on Data Mining |
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