| 大脑是如何处理信息的——神经元及其模型的计算阐释 |
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| 引用本文： | 尤洋,崔帅.大脑是如何处理信息的——神经元及其模型的计算阐释[J].科学技术与辩证法,2014(5):20-26. |
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| 作者姓名： | 尤洋 崔帅 |
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| 作者单位： | 山西大学科学技术哲学研究中心,太原030006 |
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| 基金项目： | 2013年国家社科基金青年项目（13CZX021）;教育部人文社会科学重点研究基地项目（201202027）;山西省高等学校哲学社会科学研究项目（2012301）;山西省回国留学人员科研资助项目（2012-026）;中国博士后科学基金资助项目（2013M541022） |
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| 摘 要： | 神经元作为神经系统的基本单元，提供了人类认知的基本信息功能处理机制。文章通过对神经元及其模型进行计算分析，指出了神经元内离子对刺激信息的反应，在此基础上阐释了误差驱动任务学习与BP学习法，最后文章对神经元的计算启示给出了解读。文章表明，脑认知是动态的表征，其非线性地处理认知现象，并指出计算神经科学在解读大脑处理信息上正在尝试突破，具有重要的研究意义和价值。
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| 关 键 词： | 神经元 计算阐释 电学原理 扩散原理 误差驱动任务学习 BP学习 |
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