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云系统垂直分层布隆过滤漂移数据删除技术
引用本文:薛志文.云系统垂直分层布隆过滤漂移数据删除技术[J].科技通报,2014(10).
作者姓名:薛志文
作者单位:吕梁学院计算机科学与技术系,山西吕梁,033000
摘    要:云系统中的漂移数据作为大量冗余数据的一种,对其有效及时的删除能保证云存储系统的稳定与运行。传统的云系统漂移数据删除技术采用全文件静态分块策略,由于操作粒度较小,对漂移数据的删除率不高。提出一种基于垂直分层布隆过滤的云系统漂移数据删除算法,设计基于客户端/服务器的云存储系统漂移数据删除机制体系构架,采用布隆过滤技术进行数据源端处理,引入热度垂直索引热度来衡量数据块边界偏移所造成用户的访问集中热点损失,文件根据内容划分成可变长度的数据块,进行垂直分层,得到备份集中数据对象的粒度,采用奇异值分解的方式对漂移数据序列的细节信号展示,根据矩阵奇异值分解矢量的唯一性,避免一些数据块边界偏移造成的误删和漏删。仿真实验表明采用该算法进行云系统的漂移数据删除,性能较好,执行效率和精度优越于传统算法。

关 键 词:云存储  布隆过滤  漂移数据  删除算法

Technology of Bloom Filter Drift Data Removing in Cloud System Based on Vertical Layered
Xue Zhiwen.Technology of Bloom Filter Drift Data Removing in Cloud System Based on Vertical Layered[J].Bulletin of Science and Technology,2014(10).
Authors:Xue Zhiwen
Abstract:
Keywords:cloud storage  bloom filter  drift data delete algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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