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纹理谱直方图与潜在语义标引在图像检索中的应用
引用本文:木拉提·哈米提,刘伟,童勤业.纹理谱直方图与潜在语义标引在图像检索中的应用[J].科技通报,2006,22(3):389-394.
作者姓名:木拉提·哈米提  刘伟  童勤业
作者单位:1. 新疆医科大学医学工程技术学院,乌鲁木齐,830054;浙江大学生物医学工程及仪器科学学院,杭州,310027
2. 浙江大学生物医学工程及仪器科学学院,杭州,310027
基金项目:致谢 本文实验中所用的图像均取自网站[12],在此对提供者James Z.Wang博士表示谢意.
摘    要:提出一种新的描述局域像素灰度变化的纹理谱方法,并将该方法抽取出的纹理谱直方图特征用于图像检索。实验表明该特征计算简单,检索结果较好,是一种适于图像检索的底层特征。同时将应用于文本检索领域的潜在语义标引方法用于图像检索,并提出了一种计算近似矩阵秩的方法。实验结果显示使用该方法可以分析图像中存在的隐含语义结构,并提高检索效率。

关 键 词:图像检索  纹理谱  潜在语义标引
文章编号:1001-7119(2006)03-0389-06
收稿时间:2005-03-01
修稿时间:2005年3月1日

Content-Based Image Retrieval using Texture Spectrum Histogram and Latent Semantic Indexing
MURA T·Hamit,LIU Wei,TONG Qin-Ye.Content-Based Image Retrieval using Texture Spectrum Histogram and Latent Semantic Indexing[J].Bulletin of Science and Technology,2006,22(3):389-394.
Authors:MURA T·Hamit  LIU Wei  TONG Qin-Ye
Abstract:
Keywords:content-based image retrieval  texture spectrum  latent semantic indexing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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