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受经验约束的Web故障监测数据自适应重写算法
引用本文:刘荷花.受经验约束的Web故障监测数据自适应重写算法[J].科技通报,2015(2):104-106.
作者姓名:刘荷花
作者单位:太原学院计算机工程系,太原,030032
基金项目:山西省软科学研究项目资助(2013041006-02)。
摘    要:对Web故障监测异常数据的自适应重写可以实现对Web数据库的极值扰动盲分离,提高Web故障监测数据库的访问能力,进而提高对Web网络故障的诊断性能。提出基于极值扰动的Web异常数据自适应重写算法,引入自适应经验函数,优化粒子群进化搜索能力。选择一定的基函数与故障监测信号进行匹配,为了使粒子群摆脱局部极值,增加了极值扰动算子,进行经验约束函数调控,提高对Web网络故障的诊断性能。仿真实验表明,该算法能有效实现对Web网络故障数据的自适应重写,信号恢复和跟踪效果较好,提高了对Web数据库的访问精度,在Web网络数据库故障检测和数据调度访问等领域具有较好的应用价值。

关 键 词:Web  异常数据  自适应重写  数据库

Adaptive Rewriting Algorithm of Web Fault Monitoring Data with Experience Constrained
Liu Hehua.Adaptive Rewriting Algorithm of Web Fault Monitoring Data with Experience Constrained[J].Bulletin of Science and Technology,2015(2):104-106.
Authors:Liu Hehua
Institution:Liu Hehua;Department of Computer Science, Taiyuan University;
Abstract:
Keywords:Web  abnormal data adaptive rewriting  database
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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