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基于多特征的江苏海域赤潮遥感提取算法
引用本文:彭模,刘寿东.基于多特征的江苏海域赤潮遥感提取算法[J].科技通报,2015(3).
作者姓名:彭模  刘寿东
作者单位:南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京,210044
基金项目:国家科技支撑计划项目(2013BAB04B03);江苏省科技支撑计划项目(BE2012774、BE2014729)。
摘    要:针对单一的赤潮特征提取算法在对赤潮遥感图像进行特征提取时还存在准确性不高等问题,本文提出了一种基于多特征的赤潮遥感提取算法,首先对加权平均方法进行改进,提出了自适应加权平均算法,对遥感图像的叶绿素浓度特征进行提取,然后采用偏差系数对水体固有光学模型进行参数优化,对遥感图像的光谱特征进行提取。实例仿真试验结果表明,本文提出的基于多特征的赤潮遥感提取算法相比较单一的光谱特征提取算法,具有较高的赤潮特征提取准确性和稳定性。

关 键 词:赤潮特征提取  叶绿素浓度  水体固有光学模型  偏差系数  自适应加权平均

Jiangsu Sea of Red Tide Remote Sensing Based on Feature Extraction Algorithm
Peng Mo,Liu Shoudong.Jiangsu Sea of Red Tide Remote Sensing Based on Feature Extraction Algorithm[J].Bulletin of Science and Technology,2015(3).
Authors:Peng Mo  Liu Shoudong
Abstract:
Keywords:red tide feature extraction  chlorophyll concentration  water inherent optical model  coefficient of variation  jiangsu waters adaptive weighted average
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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