| 基于改进神经网络的图像生物特征识别方法 |
| |
| 引用本文： | 曾爱林.基于改进神经网络的图像生物特征识别方法[J].科技通报,2015(2):224-226. |
| |
| 作者姓名： | 曾爱林 |
| |
| 作者单位： | 顺德职业技术学院电子与信息工程系,广东佛山,528333 |
| |
| 基金项目： | 佛山市产学研专项资金项目(2012HC100303)。 |
| |
| 摘 要： | 在图像的固定生物特征识别过程中,传统的识别方法针对像素质量不高的问题,很难建立完整的寻优计算过程,识别效果不好。提出基于改进神经网络算法的图像特征识别方法。通过量子计算对神经网络进行优化,优化神经网络在特征识别中的阀值确定过程,完成图像识别。实验结果表明,利用改进的算法进行图像特征识别,能够极大的提高生物特征识别的准确性,扩展了应用的范围。
|
| 关 键 词： | 视觉图像 改进神经网络算法 特征识别 |
Image Biometric Identification Method Based on Improved Neural Network |
| |
| Zeng Ailin.Image Biometric Identification Method Based on Improved Neural Network[J].Bulletin of Science and Technology,2015(2):224-226. |
| |
| Authors: | Zeng Ailin |
| |
| Institution: | Zeng Ailin;Shunde Polytechnic; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | visual images Improved neural network algorithm Feature recognition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
