| 基于专利分析和文献计量的我国神经网络芯片发展研究 |
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| 引用本文： | 潘婷婷,陈文佳,谌凯,仇秋飞.基于专利分析和文献计量的我国神经网络芯片发展研究[J].科技通报,2021,37(10):120-127,132. |
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| 作者姓名： | 潘婷婷 陈文佳 谌凯 仇秋飞 |
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| 作者单位： | 浙江省科技信息研究院,杭州310052 |
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| 摘 要： | 神经网络芯片是人工智能硬件的核心,技术门槛高,市场前景广阔,是人工智能领域竞争的焦点.为厘清我国神经网络芯片的发展态势,采用专利分析和文献计量的方法,从神经网络芯片的发展趋势、重点技术领域、区域分布、优势机构、重要专利、重点技术路线等方面开展我国神经网络芯片发展态势研究.研究结果表明:我国的神经网络芯片已进入高速发展期,中科院计算所、寒武纪、旷视等企业的专利申请量排名前列,国内企业、高校、科研院所在深度神经网络处理器、神经形态处理器等六大技术路线均有专利布局,但是我国整体上在集成电路上的研究起步较晚,专利技术缺乏核心竞争力,从而提出促进我国神经网络芯片高质量发展的对策建议.
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| 关 键 词： | 神经网络芯片 专利分析 文献计量 发展态势 |
Research on the Development of Neural Network Chip in China Based on Patent Analysis and Bibliometrics |
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| Pan Tingting,Chen Wenjia,Shen Kai,Qiu Qiufei.Research on the Development of Neural Network Chip in China Based on Patent Analysis and Bibliometrics[J].Bulletin of Science and Technology,2021,37(10):120-127,132. |
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| Authors: | Pan Tingting Chen Wenjia Shen Kai Qiu Qiufei |
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