| 基于变分模态分解的单通道信号盲源分离方法 |
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| 引用本文： | 王康,程浩,张坤.基于变分模态分解的单通道信号盲源分离方法[J].科技通报,2019,35(2):138-143,149. |
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| 作者姓名： | 王康 程浩 张坤 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001;安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001;安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省自然科学基金;安徽省高等学校优秀青年人才支持计划重点项目;创新基金 |
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| 摘 要： | 针对单通道情况下传统盲源分离方法难以恢复源信号的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的单通道信号盲源分离方法。首先对单通道信号进行变分模态分解(VMD)获得一系列本征模态函数(IMF)分量,将单通道信号和其IMF分量构成多维信号,然后采用主成分分析法估计源数,依据估计的源信号数目重组多通道观测信号,最后利用改进的变步长等变自适应分离(VSEASI)算法实现信号的盲分离。将所提出方法应用于齿轮和轴承的单通道信号仿真研究,仿真结果表明,该方法能够有效地分离出齿轮和轴承信号,解决了单通道信号盲源分离问题。
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| 关 键 词： | 盲源分离 单通道 变分模态分解 等变自适应分离 |
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