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| 基于关联规则的海量图书信息数据扩散研究 | |
| 引用本文： | 张佳.基于关联规则的海量图书信息数据扩散研究[J].科技通报,2019,35(2):76-79,84. |
| 作者姓名： | 张佳 |
| 作者单位： | 山东艺术学院,山东济南,250014 |
| 摘 要： | 针对当前只关注对数字图书馆网络功能的提高,忽略了对信息扩散的问题。为此,通过关联规则方法对海量图书信息数据扩散进行研究,给出关联规则的基本概念,并介绍了数字图书馆网络的特征,将API与编写抓取程序、开放数据等技术结合在一起;利用Apriori算法通过层次顺序搜索的循环方法对图书信息数据频繁项集进行挖掘,采集数字图书馆网络中某用户粉丝、关注者、转发以及评论信息扩散数据;将关联规则作为研究海量图书信息数据扩散方法,通过关联规则衡量节点度和出入度;在此基础上通过关联规则对海量图书信息数据扩散情况进行研究,发现海量图书信息扩散有高低谷期;转发量和评论量呈一定的正相关性;数字图书馆网络中海量图书信息数据扩散的广度和用户影响力相关。 |
| 关 键 词： | Apriori算法 关联规则 图书信息 数据扩散 |
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