| 变电站设备红外检测图像分割及故障诊断技术研究 |
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| 引用本文： | 杨照光,张忠元,温定筠,朱曦,李想,魏冶.变电站设备红外检测图像分割及故障诊断技术研究[J].科技通报,2019,35(3):95-99. |
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| 作者姓名： | 杨照光 张忠元 温定筠 朱曦 李想 魏冶 |
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| 作者单位： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,兰州,730000;国网甘肃省电力公司,兰州,730000;南京大学电子科学与工程学院,南京,210023;江苏南大五维电子科技有限公司,南京,210019 |
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| 摘 要： | 针对变压器红外检测中存在图像清晰度不足、故障位置指示不明显的问题。本文提出将改进稳健模糊核聚类算法(IRKFCM)应用到散热器红外检测图像分割中,以提高散热器的故障诊断正确率。通过将红外设备采集到的散热器实时图像信息融入到改进的稳健模糊核聚类算法,根据图像所包含的灰度信息和空间信息对其进行进行区域分割,并引入聚类中心的初始化方法有效减少迭代次数,增强算法的稳健性。实验表明该算法相对于FCM分割算法能准确有效地分割出有故障的散热器片和位置,精度满足系统要求。
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| 关 键 词： | 散热器 红外检测 图像分割 故障诊断 |
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