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| 基于IGSO-SVM的高职教育第三方评价指标挖掘的研究 | |
| 引用本文： | 高洪波,马素萍.基于IGSO-SVM的高职教育第三方评价指标挖掘的研究[J].科技通报,2019,35(2):246-250. |
| 作者姓名： | 高洪波 马素萍 |
| 作者单位： | 南通开放大学,江苏南通,226006;南通开放大学,江苏南通,226006 |
| 基金项目： | 2016年度江苏省高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题(项目(16YB058)阶段性研究成果.2016年度南通市教育科学“十三五”规划课题(项目) |
| 摘 要： | 如何更好监督高职教育的教学效果,国家提出引入第三方评价的标准,本文将高职教育中第三方评价指标作为挖掘对象,提出了人工萤火虫结合自动向量机的挖掘算法,首先,在人工萤火虫算法中引入人工鱼群算法提高人工萤火虫算法性能,其次,通过向量自动机建立第三方评价指标评价模型,最后使用改进的算法对指标模型的参数进行优化得到挖掘效果。仿真实验中,选择了几个高职教育中的第三方指标评进行评价,取得了比较好的效果。 |
| 关 键 词： | 人工萤火虫 自动向量机 人工鱼群算法 |
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