| 改进的支持向量机的DNA序列分类方法 |
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| 引用本文： | 龚伏廷.改进的支持向量机的DNA序列分类方法[J].科技通报,2012,28(6):136-137,140. |
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| 作者姓名： | 龚伏廷 |
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| 作者单位： | 湖北生物科技职业学院,武汉,430070 |
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| 摘 要： | 针对传统的支持向量机在分类中不能够逼近任意的分类界面,而造成分类精度低的问题,本文在传统的支持向量机核函数基础上,提出了一种基于遗传算法优化的支持向量机结构模型,并将该方法应用在DNA序列分类上。实验结果表明了本文算法在同等条件下要比传统的SVM分类方法具有更加优越的特征提取性能。
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| 关 键 词： | 支持向量机 最小二乘法 DNA序列 特征提取 |
Improved Support Vector Machine DNA Sequence Classification Method |
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| GONG Futing.Improved Support Vector Machine DNA Sequence Classification Method[J].Bulletin of Science and Technology,2012,28(6):136-137,140. |
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| Authors: | GONG Futing |
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| Institution: | GONG Futing(Hubei Vocational College of Bio-technology,Wuhan 430070,China) |
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