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| 基于混合遗传算法的城市更新优先改造项目选址研究 | |
| 引用本文： | 梁海锋,刘轶伦,李波,胡月明,王景丽.基于混合遗传算法的城市更新优先改造项目选址研究[J].科技通报,2018(4). |
| 作者姓名： | 梁海锋 刘轶伦 李波 胡月明 王景丽 |
| 作者单位： | 华南农业大学资源与环境学院;国土资源部建设用地再开发重点实验室;香港科技大学 |
| 摘 要： | 城市更新优先改造项目选址需考虑改造地块的多种因素,是复杂的空间多目标优化问题,采用传统的解决方案空间搜索量庞大,难以求出理想解。提出一种多目标混合遗传算法优化的选址模型,并根据城市更新优先改造项目选址目的及意义,从效率与公平角度构建了3个目标函数,即改造潜力、改造迫切度、公平度。以佛山市顺德区为研究区,对模型进行实验与分析,结果表明:采用多目标混合遗传算法可以发挥智能算法的优势,能在兼顾效率与公平的情况下求解出最优方案,为城市更新优先改造项目选址实践提供可行操作思路。 |
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