首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法
引用本文:苏高利,邓芳萍.论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法[J].科技通报,2003,19(2):130-135.
作者姓名:苏高利  邓芳萍
作者单位:1. 浙江省气象科学研究所,浙江,杭州,310004
2. 杭州市气象局,浙江,杭州,310008
摘    要:针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法,阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较,建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Mqrquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法。

关 键 词:MATLAB语言  BP神经网络  BP优化算法
文章编号:1001-7119(2002)02-0130-06
修稿时间:2000年12月25

On the Improving Backpropagation Algorithms of the Neural Networks Based on MATLAB Language:A Review
Abstract:
Keywords:MATLAB language  BP neural network  Bp optimization algorithms
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号