| GPS大数据库分区访问特征分割算法 |
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| 引用本文： | 罗莉.GPS大数据库分区访问特征分割算法[J].科技通报,2015(4). |
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| 作者姓名： | 罗莉 |
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| 作者单位： | 四川交通职业技术学院,成都,611130 |
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| 摘 要： | 研究GPS全球定位系统大数据库的分区方位特征分割问题,提高GPS大数据访问的抗干扰能力。传统方法采用基于块匹配的GPS大数据定位信号调度方法实现数据访问,在弱信号强干扰环境下干扰抑制能力差,算法稳健性不好。为解决这一问题,提出一种基于模式匹配的GPS大数据库分区访问特征分割算法,构建GPS大数据库数据访问模型,数据块按可靠性需求划分为若干个等级,得到储节点模块匹配模型,设计GPS大数据信息流集合划分机制,对流量信息占用概率进行特征匹配,实现GPS大数据库分区访问特征分割,通过计算数据访问的精确度和抗干扰能力等指标进行性能测试分析,仿真结果表明,采用该算法能较好地反映GPS大数据信息流的分区特征,特征分割效果较好,数据访问中抗干扰能力强,实时性好,GPS大数据定位信息访问精度较高,具有优越性。
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| 关 键 词： | GPS全球定位 大数据 分区访问 特征分割 |
GPS Big Database Partition Access Feature Segmentation Algorithm |
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| Luo Li.GPS Big Database Partition Access Feature Segmentation Algorithm[J].Bulletin of Science and Technology,2015(4). |
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| Authors: | Luo Li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GPS global positioning data access partition character segmentation |
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