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| 微损小波分解航空行星齿轮故障特征及诊断 | |
| 引用本文： | 张志美,邢 岩,吴世杰.微损小波分解航空行星齿轮故障特征及诊断[J].科技通报,2014(4):236-239. |
| 作者姓名： | 张志美 邢 岩 吴世杰 |
| 作者单位： | 沈阳师范大学物理科学与技术学院;东北大学信息科学与工程学院;开原市人民武装部; |
| 基金项目： | 辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2012391) |
| 摘 要： | 提出基于dbN小波算子小波变换分解行星齿轮故障特征的故障检测算法,算法可以在轻微损坏时就较好地判断出齿轮故障。通过分析行星齿轮的故障成型,以及故障的冲击振动传播路径,建立其故障模型,在利用小波变换方法对其故障信号进行分析,检测方法可以较好地进行故障识别与检测,对比传统的傅里叶变换,新算法可以对微弱信号识别,能同时判断缺陷轮齿的频率和出现的时间,在排除故障时能准确分析故障位置,以及故障类型。仿真实验表明改进算法小波变换,具有弱信号检测能力强,准确判断故障出现时间,为尽早发现故障与解决故障问题提供了保障,故障检测概率提高了15%。具有较好的工程实用性。 |
| 关 键 词： | 航空 小波 行星齿轮 故障检测 |
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