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配送中心选址蚁群算法的求解性能优化
引用本文:张毅,郭超,乔国梁.配送中心选址蚁群算法的求解性能优化[J].科技通报,2015(7).
作者姓名:张毅  郭超  乔国梁
作者单位:河南科技大学车辆与交通工程学院,河南洛阳,471003
摘    要:配送中心在选址的过程中可能会出现性能不好的现象,本文针对基本蚁群算法应用与多配送中心选址策略,提出改进建议,并以基本蚁群算法为基础限制了蚂蚁的搜索行为,并借助于信息素自适应调节机制对蚂蚁把各个配送点分配到配送中心的能力进行了改善,从而在根本上实现了基本蚁群算法性能的提高。通过仿真试验,本文的改进方法可以提高配送中心选址问题,并提高其求解性能。

关 键 词:多配送中心选址  蚁群算法优化  信息素自适应调节  求解性能优化

Ant Colony Optimization Algorithm for Distribution Center Location
Zhang Yi,Guo Chao,Qiao Guoliang.Ant Colony Optimization Algorithm for Distribution Center Location[J].Bulletin of Science and Technology,2015(7).
Authors:Zhang Yi  Guo Chao  Qiao Guoliang
Abstract:
Keywords:multi-distribution center location  ant colony optimization algorithm  pheromone adaptive  solving performance optimization
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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