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远程微小目标图像的粘连区域高精度分割模型
引用本文:王非.远程微小目标图像的粘连区域高精度分割模型[J].科技通报,2015(1).
作者姓名:王非
作者单位:云南工商学院建筑工程学院,云南昆明,651700
摘    要:远程微小目标图像粘连区域存在孔洞和震荡突变问题,使得传统针对微小图像粘连区域分割模型,容易产生过分割现象,分割效率较低,获取的分割结果存在较大的偏差,提出了一种优化马尔科夫随机场(MRF)的分割方法,塑造远程微小目标图像优化分割模型,采用改进势函数获取MRF的条件概率,处理图像的粘连分割问题,全面分析图像分割区域的相对高度和面积,通过优化的MRF标记准确分割区域和过分割区域,运算过分割区域同邻域的紧密度,采集紧密度最大的领域并与之融合,实现远程微小目标图像粘连区域的高精度分割。实验结果说明,所提模型可对远程微小目标图像的粘连区域进行准确分割,准确率为97%。

关 键 词:远程图像  微小目标  粘连区域  高精度  分割模型

Model of Adhesion Area High Precision Segmentation in Remote Small Target Image
Wang Fei.Model of Adhesion Area High Precision Segmentation in Remote Small Target Image[J].Bulletin of Science and Technology,2015(1).
Authors:Wang Fei
Abstract:
Keywords:remote image  small targets  adhesion area  high precision  segmentation model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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