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电站故障智能诊断技术的提高及发展方向
引用本文:莫异周.电站故障智能诊断技术的提高及发展方向[J].华夏星火,2004(10):64-65.
作者姓名:莫异周
作者单位:区水利厅水电发展局
摘    要:随着电站规模和复杂性的增加,智能系统已成为电站故障的重要发展方向。智能系统是基于人工智能原理,利用知识对诊断对象进行智能化诊断的装置,其内容包括诊断知识的处理,故障的智能诊断方法,信号处理和特征提取等。知识的处理包括知识获取、知识表示和推理控制等,故障诊断方法有基于规则的诊断方法,基于案例的诊断方法,基于模型的诊断方法以及神经网络诊断方法等,信号处理和特征提取的手段有FFT技术、模糊数学、模式识别、概率统计、小波变换和分形几何等。

关 键 词:特征提取  故障智能诊断  基于案例  基于规则  推理控制  智能系统  知识表示  诊断方法  处理  增加
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