一种海洋遥感图像漏油区检测方法 |
| |
引用本文: | 贾宽宽,冉庆波,李宇晗,张月美.一种海洋遥感图像漏油区检测方法[J].中国科技信息,2018(8). |
| |
作者姓名: | 贾宽宽 冉庆波 李宇晗 张月美 |
| |
作者单位: | 华北理工大学工程计算与模拟创新实验室 |
| |
摘 要: | 本文提供了一种海洋遥感图像漏油区域的分类识别方法,以期对海面漏油进行更为高效、准确的识别。利用EPSABC算法优化选取SVM分类器中的惩罚因子和核函数参数,结合多重分形特征参数质量指数、奇异指数、广义分形维数以及多重分形谱等,对墨西哥湾漏油区遥感图像进行识别仿真,在训练次数为100次时可取得90%以上的正确率。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|