| 基于人工神经网络算法的成都大雾的预报 |
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| 引用本文： | 何冬梅.基于人工神经网络算法的成都大雾的预报[J].中国科技信息,2012(24):89-91. |
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| 作者姓名： | 何冬梅 |
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| 作者单位： | 中国民航飞行学院,四川 广汉,618307 |
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| 摘 要： | 大雾天气对水陆空交通都有不利的影响,而且对人民身体健康也带来了严重危害。因此,对大雾的监测和预报十分必要。本文利用中国气象局中期数值预报模式(T213)输出的大量预报产品,用EOF方法进行主分量分析,提取出累计方差贡献大的的前几个主分量,浓缩数值预报产品因子的预报信息并结合地面观测资料建立大雾的定量预报的人工神经网络模型。利用人工神经网络,建立温江地区大雾天气的预报模型,通过对温江站雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果,具有实际应用意义。
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| 关 键 词： | 成都大雾 EOF 人工神经网络 BP模型 |
Based on artificial neural network algorithm Chengdu fog forecast |
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| He Dongmei.Based on artificial neural network algorithm Chengdu fog forecast[J].CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION,2012(24):89-91. |
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| Authors: | He Dongmei |
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| Institution: | He Dongmei Civil Aviation Flight university of china,Sichuan Guanghan 618307 |
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