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基于统计降尺度技术的精细化温度预报
引用本文:吴建秋,郭品文.基于统计降尺度技术的精细化温度预报[J].中国科技信息,2009(12).
作者姓名:吴建秋  郭品文
作者单位:南京信息工程大学大气科学学院,210044
摘    要:利用2006年4-9月NCEP/NCAR提供的1°*1°6小时一次的分析资料以及江苏省气象台提供的相应时段南京地区28个自动站的气温观测资料,采用线性回归和卡尔曼滤波相结合的方法,对该地区进行温度的精细化预报试验。预报结果表明:该统计降尺度方法用于南京地区精细化预报的制作是可行的,其预报结果具有较好的使用价值和参考价值。

关 键 词:卡尔曼滤波  线性回归  精细化预报  统计降尺度  气温

Fine Temperature Forecasting based on the statistical downscaling technology
Wu Jianqiu,Guo Pinwen.Fine Temperature Forecasting based on the statistical downscaling technology[J].CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION,2009(12).
Authors:Wu Jianqiu  Guo Pinwen
Abstract:
Keywords:
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