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基于自适应遗传算法的混合流水车间调度研究
引用本文:周清华,王大澳,王慧.基于自适应遗传算法的混合流水车间调度研究[J].科技广场,2014(10).
作者姓名:周清华  王大澳  王慧
作者单位:桂林电子科技大学,广西 桂林,541004
摘    要:混合流水车间调度问题具有建模复杂性、动态多约束、计算复杂性、多目标性等特点,近些年,各种演进化算法被运用到生产调度中,特别是遗传算法的应用。本文提出了自适应遗传算法求解混合Flow-shop调度问题的方法,应用Matlab对算法进行编码,并利用实际的生产数据进行了仿真。通过仿真实验,仿真调度数据验证了自适应遗传算法用于求解大型流水车间调度的可行性和有效性。

关 键 词:混合流水车间调度  遗传算法  Matlab

Research on the Hybrid Flow Shop Scheduling Based on the Self-Adaptive Genetic Algorithm
Zhou Qinghua,Wang Daao,Wang Hui.Research on the Hybrid Flow Shop Scheduling Based on the Self-Adaptive Genetic Algorithm[J].Science Mosaic,2014(10).
Authors:Zhou Qinghua  Wang Daao  Wang Hui
Abstract:
Keywords:Hybrid Flow Shop Scheduling  Genetic Algorithm  Matlab
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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