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| 一种新改进的粒子群优化算法 | |
| 引用本文： | 吴烈阳,俞智慧,万佳,段志翔.一种新改进的粒子群优化算法[J].科技广场,2011(11). |
| 作者姓名： | 吴烈阳 俞智慧 万佳 段志翔 |
| 作者单位： | 1. 江西省高速公路联网管理中心,江西南昌,330003 2. 上饶师范学院数学与计算机科学学院,江西上饶,334001 3. 江西省通用技术工程学校,江西九江,330306 4. 江西科技职业学院,江西南昌,330200 |
| 摘 要： | 由于粒子群优化算法对多极值复杂问题求解时容易陷入局部极值,提出一种新改进的粒子群优化算法。该改进算法是将粒子群进化过程分为两个不同的阶段,每个阶段应用不同的进化模型,通过结合这两种进化模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优。由仿真实验结果可知,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群优化算法的全局寻优能力更强。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 局部极值 进化模型 |
An Improved Particle Swarm Optimization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Particle Swarm Optimization Local Optimization Evolution Model |
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