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基于思维进化算法--粗糙集理论的模糊控制方案及实现
引用本文:王强,杨亚强,陈军,陈清华.基于思维进化算法--粗糙集理论的模糊控制方案及实现[J].科技广场,2005(12):19-21.
作者姓名:王强  杨亚强  陈军  陈清华
作者单位:东华理工学院,抚州,344000;临川供电局,临川,344100
摘    要:针对传统模糊控制中不确定知识获取的主观性缺陷,本文充分利用思维进化算法,考虑所有属性条件全局寻优离散点和粗糙集理论直接从数据中挖掘知识并进行约简的能力,结合两者提出一种新的模糊控制方案。仿真实验证明,该方案相对于PID控制简单易行,有良好的控制品质及很强的鲁棒性。

关 键 词:思维进化算法  全局寻优离散点  粗糙集理论  知识获取
文章编号:1671-4792-(2005)12-0070-03

a Fuzzy Control Scheme and Realization Based on MEA and Rough Set
Wang Qiang,Yang Yaqiang,Chen Jun,Chen Qinghua.a Fuzzy Control Scheme and Realization Based on MEA and Rough Set[J].Science Mosaic,2005(12):19-21.
Authors:Wang Qiang  Yang Yaqiang  Chen Jun  Chen Qinghua
Abstract:Against the subjective shortcoming of obtaining uncertain knowledge in traditionalfuzzy controller, a novel fuzzy control scheme can be proposed in this paper, by using fullyMEA to search optimum global split point after considering all attribution condition and roughset theory to mining knowledge directly and reducing it. Emulational experiments show that thescheme is easy to be put in practice and has nice performance and strong robusticity comparedwith PID.
Keywords:MEA  Global Optimum Split Point  Rough Set Theory  Knowledge Obtaining
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