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基于动态贝叶斯网络的设备故障预测方法研究
引用本文:张星辉,刘占军.基于动态贝叶斯网络的设备故障预测方法研究[J].科技广场,2010(5):30-32.
作者姓名:张星辉  刘占军
作者单位:军械工程学院装备指挥与管理系,河北,石家庄,050003
摘    要:设备维修方式由事后维修和定期维修逐步向基于状态维修进行转变,而故障预测(剩余寿命预测)则是基于状态维修的关键.本文介绍了动态贝叶斯网络的基本原理,在此基础上提出了利用动态贝叶斯网络进行故障预测的方法和步骤,最后将本方法应用于流体控制器的故障预测,结果验证了本方法的有效性.

关 键 词:动态贝叶斯网络  剩余寿命预测  故障预测

Study on the Equipment Fault Prognosis Based on Dynamic Bayesian Networks
Zhang Xinghui,Liu Zhanjun.Study on the Equipment Fault Prognosis Based on Dynamic Bayesian Networks[J].Science Mosaic,2010(5):30-32.
Authors:Zhang Xinghui  Liu Zhanjun
Abstract:
Keywords:
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