| 基于因子聚类分析的专利综合评价研究 |
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| 引用本文： | 李瑞璇,王学思.基于因子聚类分析的专利综合评价研究[J].现代情报,2012,32(9):172-177. |
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| 作者姓名： | 李瑞璇 王学思 |
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| 作者单位： | 华南师范大学经济与管理学院, 广东 广州510006 |
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| 摘 要： | 对广东省21个城市进行地区专利综合评价,为达到数据简化、客观赋权、区域间比较的功能,采用文献调查法选取地区专利综合评价指标24个,并结合广东省知识产权局的专利统计信息的基本数据,再在此基础上进行因子分析,将多项指标聚合为新的因子,并用提取、计算出的6个主因子得分进行系统聚类分析,得出广东省各市专利综合实力的分类。该研究帮助相关人员了解地区专利的优势和不足,从而为地区专利发展提供决策支持。
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| 关 键 词： | 因子分析 聚类分析 数据挖掘 专利评价 |
The Research of Patent Evaluation by Factor Analysis and Cluster Analysis |
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| Authors: | Li Ruixuan Wang Xuesi |
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| Institution: | School of Economics & Management, South China Normal University, Guangzhou 510006, China |
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| Abstract: | This article evaluated the regional patent strength in 21 cities of Guangdong Province.Based on a number of comprehensive evaluative methods,it selected 24 index by literature survey,combined with the Guangdong Provincial Intellectual Property Office’s patent statistic data,using factor analysis,got a number of index together as a new factor,then used cluster analysis,classify the 21 cities by patent strength.The study could help understand the strengths and weaknesses of regional patent situation,provide policy-making. |
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| Keywords: | factor analysis cluster analysis data mining patent evaluation |
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