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基于共词分析的学科结构可视化表达方法的探讨
引用本文:杨颖,崔雷.基于共词分析的学科结构可视化表达方法的探讨[J].现代情报,2011,31(1):91-96.
作者姓名:杨颖  崔雷
作者单位:1. 中国医科大学图书馆,辽宁,沈阳,100001
2. 中国医科大学医学信息管理与信息系统(医学)系,辽宁,沈阳,100001
摘    要:共词分析可视化是一种利用现代信息技术和统计软件图形显示功能,将分析结果直观形象地显现出来的方法,其目的是应用图示的方法揭示出学科领域的发展及演进趋势、研究课题的扩散与传播的关系,为学科建设提供优化服务。目前,这种方法发展迅速并广泛应用。本文着重介绍几种重要的共词可视化的方法,并对比其优缺点。

关 键 词:学科建设  共词分析  学科结构可视化  聚类分析  多维标度  战略坐标  社会网络分析

Visualization of Subject Structure Based on Co-word Analysis
Authors:Yang Ying  Cui Lei
Institution:Yang Ying1 Cui Lei2(1.Library,China Medical University,Shenyang 100001,China,2.Department of Information Management and Information System,China)
Abstract:Co-word visualization is a method that can present the results of co-word analysis directly by modern information techniques and graphical display function of statistics systems.Co-word visualization is used to reveal the relation between developmental tendency of discipline and diffuse of research subject.So far,co-word visualization methods and their applications update quickly.This article summary featured several important visualization methods used in co-word analysis.
Keywords:subject development  co-word analysis  visualization of subject structure  cluster tree  multidimensional scaling  strategic diagram  social network map  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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