| 基于商品类型的在线负面评论有用性影响因素比较研究 |
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| 引用本文： | 田依林,黎盈盈,滕广青.基于商品类型的在线负面评论有用性影响因素比较研究[J].现代情报,2019,39(8):111. |
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| 作者姓名： | 田依林 黎盈盈 滕广青 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学教育学院, 天津 300072;2. 东北师范大学信息科学与技术学院, 吉林 长春 130117 |
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| 基金项目： | 国家社科基金重大项目"大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究"（项目编号：18ZDA310）。 |
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| 摘 要： | 目的/意义]对在线负面评论有用性影响因素分析，能够有助于揭示在线评论的作用机理，更加有效地发挥在线评论的应用价值。过程/方法]以京东商城（jd.com）搜索型和体验型商品的在线负面评论为研究对象建立分层回归模型，从形式特征、内容特征、文本特征、反馈特征等4个维度出发，探索不同因素对在线负面评论有用性的影响，并采用主成分分析法对商品类型调节作用下的影响因素重要程度进行排序。结果/结论]研究结果表明，在线负面评论的影响因素受商品类型调节，会对有用性产生非线性复杂影响，导致作用度存在差异。对于搜索型商品，在线负面评论中评论等级、回复次数和评论长度等影响因素的有用性明显；而对于体验型商品，在线负面评论中附加图片、详尽地客观描述能够促进消费者做出购买决策。
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| 关 键 词： | 在线负面评论 商品类型 有用性 分层回归 主成分分析 |
Comparative Study on the Influencing Factors of the Helpfulness of Online Negative Reviews Based on Commodity Types |
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| Authors: | Tian Yilin Li Yingying Teng Guangqing |
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| Institution: | 1. School of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China;2. School of Information Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun 130117, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | online negative reviews commodity types helpfulness hierarchical regression principal component analysis |
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