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Folksonomy的网络性质分析
引用本文:李静.Folksonomy的网络性质分析[J].现代情报,2009,29(7):61-63.
作者姓名:李静
作者单位:河南师范大学图书馆,河南,新乡,4531307
基金项目:河南省教育厅自然科学基金 
摘    要:Folksonomy是Web2.0环境下一种有效的网络信息组织方式。本文分析了Folksonomy的网络性质,基于社会化书签系统delicious数据集,发现了标签网络具有的两个基本性质:(1)网络的平均最短路径为3.16,聚集系数0.63,远大于相同参数下的随机网络,这揭示了标签网络的小世界效应;(2)网络中标签的度大体上呈幂律分布,表明标签网络具有无标度特性。

关 键 词:Folksonomy  标签  复杂网络  小世界  无标度

Analysis of Network Properties of Folksonomy
Authors:Li Jing
Institution:Library, Henan Normal University, Xinxiang 453007, China
Abstract:Folksonomy is a new kind of information organization methods emerging in Web2.0 environment.This paper analyzod network properties of folksonomy. Based on the dataset of social bookmarking site delicious, two fundamental characteristics were discovered. ( 1 ) Average node degree was 3.16 and clustering coefficient was 0.63, which exhibited a typical small world effect. (2) The degree distribution of tag network followed a power law distribution, i.e., the scale free property.
Keywords:Folksonomy
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