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科学论文内的科学数据组织和发现研究
引用本文:黄可,梁慧刚,姜山,黄健.科学论文内的科学数据组织和发现研究[J].现代情报,2009,29(2):34-43.
作者姓名:黄可  梁慧刚  姜山  黄健
作者单位:1. 中国科学院文献情报中心, 北京 100190;2. 中国科学院大学经济与管理学院, 北京 100190;3. 深圳大学图书馆, 广东 深圳 518060
基金项目:中国科学院国家科学图书馆青年人才项目 
摘    要:目的/意义] 科学论文中的图、表等科学数据(文内数据)蕴含有丰富的知识内容。基于细粒度语义组织的文内数据发现有效聚合文献、科学数据两类科研产出,为未来实现全领域、全维度、全粒度、全类型的深度知识发现奠定基础。方法/过程] 梳理、对比、分析现有3类文内数据的发现模式,尝试构建面向细粒度内容描述的文内数据本体,揭示文内数据的显性特征、内容特征以及与其他类型科学产出的关联特征。结果/结论] 从面向应用的角度,提出基于本体的文内数据知识发现技术框架,细化"信息抽取—语义标注—关联应用"技术路线,针对关键点技术进行讨论。文内数据本体为科学论文内科学数据提供语义描述和关联组织依据,人工标注结合机器学习自动标注可以解决文内数据部分特征发现问题。

关 键 词:文内数据  科学数据  科学论文  本体组织  数据发现  

Development Charactersitics and Trend of Foreign Think Tanks
Authors:Huang Ke  Liang Huigang  Jiang Shan  Huang Jian
Institution:1. National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;2. School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;3. Library, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China
Abstract:With researching on the working modes and methods of well- known foreign think tanks, this paper summarized seven characteristics of overseas think tanks from point of view of strategic intelligence studies, and analyzed the five development trends of them in the future.
Keywords:think tank  decision  consultation  strategic intelligence  standardization
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