| 上海高校科研创新效率与影响因素的实证研究——基于DEA-Tobit模型 |
| |
| 引用本文： | 汪彦,陈悦,曹贤忠,付全胜.上海高校科研创新效率与影响因素的实证研究——基于DEA-Tobit模型[J].科技管理研究,2018(8). |
| |
| 作者姓名： | 汪彦 陈悦 曹贤忠 付全胜 |
| |
| 作者单位： | 华东师范大学 城市与区域科学学院,华东师范大学 教育学部,华东师范大学中国现代城市研究中心,华东师范大学经济与管理学部商学院 |
| |
| 摘 要： | 本文基于知识生产理论，采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了比较，发现尽管上海市高校科研创新效率总体稳中有升，但处于效率最优状态的高校数量仍较少；其中，上海市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距，绝大多数上海高校长期处于规模报酬递增阶段，未来可以通过加大要素的投入来扩大产出。进一步分析发现，近年来上海市高校科研资源配置“抓大放小、重点倾斜”的政策导致了除上海大学外，上海市属高校科研要素投入的整体不足限制了其科研创新产出及效率提升的问题。其次，根据DEA效率评价结果构建多元线性Tobit回归模型，分析上海高校科研创新效率的影响因素。计量分析结果表明，无论是总体还是分类而言，现阶段上海高校科研创新的特点是人力资本的投入能显著的推动高校科研创新效率提升，而物质资本的继续投入却对高校科研创新效率产生了显著的抑制效应，亦表明物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现，资本拥挤问题亟待引起重视。通过比较研究发现，上海市属高校进一步提升技术效率的“短板”主要在于其人力资本积累水平的不足，这一点上与教育部直属高校具有显著的差距。
|
| 关 键 词： | 上海 高校科研创新 DEA Tobit回归 效率评价 |
| 收稿时间： | 2017/11/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/12/29 0:00:00 |
An Empirical Study on the Efficiency and Influencing Factors of Scientific Research & Innovation in Shanghai Universities-Based on the DEA-Tobit model |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Shanghai Universities scientific research and innovation DEA Tobit regression Efficiency evaluation |
|
| 点击此处可从《科技管理研究》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科技管理研究》下载免费的PDF全文 |
