| 基于工业大数据的制造企业变革管理模型研究 |
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| 引用本文： | 邢飞,彭国超,梁甜.基于工业大数据的制造企业变革管理模型研究[J].科技管理研究,2019,39(16). |
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| 作者姓名： | 邢飞 彭国超 梁甜 |
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| 作者单位： | 中山大学资讯管理学院,广东广州,510006;中山大学资讯管理学院,广东广州,510006;中山大学资讯管理学院,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 无,国家教育部回国人员科研启动基金,创新研究群体科学基金 |
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| 摘 要： | 工业大数据是实现“工业4.0”及“中国制造2025”的核心驱动要素。本文研究工业大数据环境下我国制造企业如何创新和智能化转型升级的变革管理问题，为推动工业大数据在我国制造业成功落地奠定理论基础。采用文献分析法，本文探讨了工业大数据的应用可能在我国制造企业引起的技术、个人与组织变革；同时挖掘了可能影响这一系列变革的阻碍因素。为了解决工业大数据实施过程中的变革阻力，本文提出了四类变革干预措施并构建了制造企业变革管理模型。相关成果可为制造企业基于工业大数据的信息化建设提供理论依据和参考。
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| 关 键 词： | 智能制造 企业信息化 工业大数据 变革管理 干预措施 |
| 收稿时间： | 2018/8/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/20 0:00:00 |
Research on manufacturing enterprise change management model based on industrial big data |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | smart manufacturing enterprise informatization industrial big data change management interventions |
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