| 基于PCA-RBF神经网络的PPP项目风险智能评价研究 |
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| 引用本文： | 陆晓琴,黄元君,王 喜.基于PCA-RBF神经网络的PPP项目风险智能评价研究[J].科技管理研究,2017(14). |
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| 作者姓名： | 陆晓琴 黄元君 王 喜 |
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| 作者单位： | 嘉兴学院,东华大学；嘉兴职业技术学院,嘉兴学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 “面向服务智能协同的农业物联网动态自治与资源优化配置”（61473078）；浙江省自然科学基金项目“市
场分割下FDI 对区域资本流动的影响机理”（LY15G030034）
项目来源：嘉兴学院南湖学院科研重点项目“浙江新型城镇化建设中PPP 融资模式选择与风险评估研究”（N41472001-22） |
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| 摘 要： | 随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注。鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主成分分析(principal component analysis,PCA)技术降维并结合模糊综合评价结果,建立自适应的径向基神经网络(RBF)的智能风险评价模型,并以入库的浙江省发改委10个PPP项目为例进行实证检验,结果显示3个项目处于风险较小、6个项目处于风险不大、1个项目处于风险中等。PCARBF智能评价模型所训练预测的结果与模糊综合评价结论一致,且在一定程度上提高了计算效率、增强了评价的客观性,为PPP项目风险智能评估提供理论上的参考。
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| 关 键 词： | PPP 项目 PCA-RBF 神经网络 智能评价模型 风险评估 |
| 收稿时间： | 2016/10/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/6/27 0:00:00 |
Intelligent Evaluation Model Based on PCA-RBF Neural Network Applied to Risk Assessment of PPP Projects |
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| Lu Xiaoqin,Huang Yuanjun and Wang Xi.Intelligent Evaluation Model Based on PCA-RBF Neural Network Applied to Risk Assessment of PPP Projects[J].Science and Technology Management Research,2017(14). |
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| Authors: | Lu Xiaoqin Huang Yuanjun and Wang Xi |
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