| 高校人文社科项目制绩效评价及其改进目标——基于联立方程与BP人工神经网络 |
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| 引用本文： | 俞立平,张矿伟.高校人文社科项目制绩效评价及其改进目标——基于联立方程与BP人工神经网络[J].科技管理研究,2023(21):39-48. |
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| 作者姓名： | 俞立平 张矿伟 |
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| 作者单位： | 1. 浙江工商大学统计与数学学院;2. 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金重点项目“制造业从数量型创新向质量型创新转型机制研究”(LZ21G030001)； |
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| 摘 要： | 在深入分析高校人文社科研究投入产出诸要素关系的基础上，针对“双一流”建设高校的人文社科研究数据，采用联立方程模型分析项目制的绩效；并基于Super-SBM模型测度效率，从而明确改进目标；同时以确定最佳投入产出下研究项目的理想绩效为目标，探寻最优解，并借助BP人工神经网络进行稳健性分析。研究结果表明，人文社科项目的绩效有待提高；最佳投入下人文社科项目绩效提升较快，项目绩效水平有待提高；最佳投入下人文社科投入产出关系的匹配程度更高；人文社科投入产出效率总体进步空间巨大，主要原因是不同高校研究水平相差较大，导致纯技术效率水平较低；研究经费绩效较低需要引起足够的重视。
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| 关 键 词： | 人文社会科学 投入产出 研究项目 联立方程模型 BP人工神经网络 |
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