| 数字经济水平对制造业产业结构优化升级的影响研究——基于浙江省2008-2017年面板数据 |
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| 引用本文： | 沈运红,黄桁.数字经济水平对制造业产业结构优化升级的影响研究——基于浙江省2008-2017年面板数据[J].科技管理研究,2020,40(3):147-154. |
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| 作者姓名： | 沈运红 黄桁 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学管理学院,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学管理学院,浙江杭州 310018 |
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| 基金项目： | 国家社会科学“产业互联网下传统中小制造业生态升级及其推进机制研究”(17BJY072)；浙江省科技计划软科学项目“信息化背景下浙江省传统中小企业集群向创新集群演化机制与对策研究”(2016C35G2040254)；浙江省教育厅项目“浙江省集群中小企业创新网络重构与协同策略”(Y201326811） |
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| 摘 要： | 本文将数字经济水平细分为数字基础建设水平、数字化产业发展水平、以及数字技术创新科研水平三个方面,依托浙江省2008—2017年的面板数据,运用改进后的熵值法探索这三类因素对传统制造业产业结构优化升级的具体影响。实证结果表明,三种因素均能优化制造业产业结构,其中数字技术创新科研水平由于其成果应用具有较小的时滞性,发挥的正向影响作用最大。
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| 关 键 词： | 数字经济水平 制造业 产业结构 优化升级 |
| 收稿时间： | 2019/3/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/5/17 0:00:00 |
Research on the influence of digital economy level on industrial structure optimization and upgrading of manufacturing industry: based on panel data of Zhejiang province from 2008 to 2017 |
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| Abstract: | In this paper, the digital economy level is divided into three aspects: digital infrastructure construction level, digital industry development level, and digital technology innovation and scientific research level. Based on the panel data of Zhejiang province from 2008 to 2017, the improved entropy method is used to explore the specific impact of these three factors on the optimization and upgrading of the industrial structure of traditional manufacturing industry. The empirical results show that all three factors can optimize the industrial structure of the manufacturing industry, among which the level of digital technology innovation and scientific research plays the most positive role due to the small time delay of the application of the results. |
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| Keywords: | Digital economy Manufacturing Industrial structure Upgrading |
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