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| 改进WEB数据挖掘方法及其在个性化推荐中的应用 | |
| 引用本文： | 何俊杰,陆军.改进WEB数据挖掘方法及其在个性化推荐中的应用[J].科技管理研究,2010,30(6). |
| 作者姓名： | 何俊杰 陆军 |
| 作者单位： | 1. 宁波大学网络中心,浙江宁波,315211;国防科技大学计算机学院,湖南长沙,410073 2. 国防科技大学计算机学院,湖南长沙,410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“多目标非线性规划数据挖掘方法及其应用”(70023836) |
| 摘 要： | 个性推荐系统在数字图书馆中具有良好的发展和应用前景,逐渐成为电子资源智能处理的一个重要研究内容。提出了一种基于遗传算法的改进WEB数据挖掘方法,同时将该方法应用到数字图书馆中电子资源的个性化推荐中。实验结果表明,本文方法适用于大规模文本数据集;该方法提取规则的分类正确率较高,分类速度较快;本文方法极大地提高了文本挖掘系统的分类效率。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 个性化推荐 遗传算法 数字图书馆 |
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