| 一种基于极大熵准则DEA的区域科技投入效率评价方法:以广东专业镇为例 |
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| 引用本文： | 李牧南,梁欣谊,熊俊霞.一种基于极大熵准则DEA的区域科技投入效率评价方法:以广东专业镇为例[J].科技管理研究,2016(10). |
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| 作者姓名： | 李牧南 梁欣谊 熊俊霞 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学工商管理学院,广东广州 501641;广东省创新方法与决策管理系统重点实验室,广东广州 510641;2. 华南理工大学工商管理学院,广东广州,501641 |
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| 基金项目： | 广东省技术交易体系与科技服务网络建设项目“TRIZ在新一代信息技术和生物医药产业的应用推广研究(2014A040402003)”，广东省软科学研究计划项目“面向小微企业的创新生态系统孵化、培育、治理机制及相关政策研究”(2015A070704015)，中央高校基本科研业务费资助项目“大数据视角的高技术虚拟产业集群协同创新的绩效与演化模式研究”(2015XZD15) |
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| 摘 要： | 提出一种新的基于极大熵准则(MEC,Maximum Entropy Criterion)的三阶段DEA模型,尝试部分减少环境变量和随机因素的影响,并将该模型应用到广东省专业镇的科技投入效率评价。实证分析结果表明,规模效率和纯技术效率对专业镇科技投入效率的整体提升具有显著影响,但是广东省专业镇科技投入的综合技术效率水平偏低,不同地市专业镇的科技投入效率的差异性较大,珠三角和粤东地区相对较好,粤西和粤北地区在科技资源配置方面则显得较为粗放,存在一定的冗余现象。分析结果还表明广东省专业镇的科技投入效率受到地区经济发展水平、劳动者素质、政府政策支持的多个环境变量和随机因素的影响,面向专业镇科技创新的相关政策和制度建设有一定的改进和提升的空间。
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| 关 键 词： | 创新效率评价 数据包络分析 极大熵准则 专业镇 |
| 收稿时间： | 2015/8/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/10/20 0:00:00 |
A Novel Analytical Method of R D Input Efficiency Based on MEC-DEA: Take Guangdong Industrial Clusters as the Instance |
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| Abstract: | For the difficulty of estimation and measuring the effects of environmental variables and random factors, we present a three-stage DEA model based on the maximum entropy criterion, and apply it to evaluate technological efficiency of industrial towns in Guangdong. The panel data of empirical analysis is from 2007 to 2012. The analysis results show that, the scale efficiency and pure technical efficiency has a significant effect on technology innovation efficiency, but the professional town investment in science and technology, comprehensive technical efficiency level of output is low. The Pearl River Delta and the eastern region are relatively better, resources configurations in the West and north areas are more extensive, redundant phenomena to a certain extent. The results also revealed that the technological innovation efficiency is affected by the level of economic development, the quality of workers, government policies and a variety of environmental variables and random factors. |
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| Keywords: | evaluation on innovation efficiency data envelopment analysis maximum entropy criterion industrial town |
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