| 中国动漫产业的创新效率及影响因素
——基于超效率DEA模型的分析 |
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| 引用本文： | 徐宇沛,李嘉欣,余吉安.中国动漫产业的创新效率及影响因素
——基于超效率DEA模型的分析[J].科技管理研究,2020,40(8):83-90. |
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| 作者姓名： | 徐宇沛 李嘉欣 余吉安 |
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| 作者单位： | 北京林业大学经济管理学院,北京 100083;北京林业大学经济管理学院,北京 100083;清华大学互联网产业研究院,北京 100084 |
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| 基金项目： | 北京市科技计划软科学研究项目“科技促进文化创意产业的创新发展模式研究”（项目编号：Z09031001590911）的后续研究成果和国家自然科学基金项目“基于集成理论的中国产业创新模式、路径与策略研究”（项目编号：71350008）的后续研究成果 |
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| 摘 要： | 运用超效率数据包络分析(DEA)模型对2011—2016年中国25个省份的动漫产业创新效率进行测算,然后利用Tobit模型检验创新效率的外部环境影响因素。研究表明:考察期内25个省份的动漫产业创新效率先呈现出缓慢的下降态势,后有所上升,最后呈现出与区域经济发展一致的阶梯型局面;对于动漫产业的创新效率,第三产业进程、居民消费水平、对外开放程度具有显著的正向影响,政府扶持力度、地区经济实力具有显著的负向影响;社会科技水平对东部地区动漫产业的创新效率有显著的负向影响,对西部地区有显著的正向影响。基于此,提出培育和引进高端创新人才、打造开放的社会文化环境,加强产业交流与合作、促进产业跨界融合,改善政府资助结构、落实资金后期监督等对策建议。
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| 关 键 词： | 动漫产业 创新效率 超效率DEA Tobit模型 |
| 收稿时间： | 2019/7/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/4/20 0:00:00 |
Innovation Efficiency and Influencing Factors of Animation Industry in China: Analysis Based on Super-efficiency DEA Model |
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